年龄30+女性成购房主力 房产总价主流选择约400万

南京焦点发布 2019-03-12 10:07:17
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南都推出了系列报道《深圳女子购房图鉴》的首期,以六个普通女性在深“安家”的典型故事,发起了对深圳女性购房话题的深入探讨。报道引起热议。南都记者通过线上线下相结?#31995;?#26041;式向深圳购房者发放调查问卷,并联合深圳本地四大中介机构,从年龄、婚?#24213;?#20917;、户籍差异和居住观念等十大焦点问题入手,以大数据为媒,梳理深圳女

南都推出了系列报道《深圳女子购房图鉴》的首期,以六个普通女性在深“安家”的典型故事,发起了对深圳女性购房话题的深入探讨。报道引起热议。南都记者通过线上线下相结?#31995;?#26041;式向深圳购房者发放调查问卷,并联合深圳本地四大中介机构,从年龄、婚?#24213;?#20917;、户籍差异和居住观念等十大焦点问题入手,以大数据为媒,梳理深圳女性当前置业状况。

购房女性人数与男性几乎持平“生儿子是建行,生女儿?#38054;行小保?#36825;句?#26408;?#20013;国社会传?#25104;?#24425;的调侃已经不再适用于如今的深圳房地产市场。多家中介机?#22266;?#20379;的行业数据均显?#33606;?#24403;前深圳楼市中男性与女性购房者在人数上基本持平,男性占“主导”的购房?#36125;?#19981;复。

Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计,2018年深圳购房者男女性别比为50.05%:49.95%;深圳乐有家提供数据显?#33606;?#35813;数据比为52.20%:47.8%。

纵向来看,在深圳?#24615;?#30740;究中心针对近三年来深圳男女购房者进行的统计中,深圳女性购房者基本上与男性购房者“势均力敌?#20445;?#21344;比还有不断攀升的趋势,2018年已?#40644;?0%。贝?#38054;?#25151;大数据(2018年3月8日至2019年3月5日数据)则进一步证实,深圳购房者中男性占比49.8%,女性占比50.2%,女性购房者在统计中首?#28201;?#22810;于男性,深圳楼市进入?#38797;?#36793;天?#27605;?#36153;市场趋势明显。

30+女性成为主力购房者

相较于男性,目前中国社会的普遍观念中,似乎女性对于“年龄”更为敏感。年龄在当今女性购房时扮演?#25856;?#20040;样的角色?哪个年龄段的女性?#30333;?#29233;”买房子?南都记者向深圳房地产中介二手房网签量前四的中介机构求证发?#37073;?#36807;半数深圳女性购房者处于30~39周岁年龄段,20~29周岁女性购房者次之。

据Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计显?#33606;?0~39周岁购房的女性,占女性购房人群总量的58.37%,20~29周岁的购房者占女性购房人群总量的18.12%。40~49周岁的购房者占女性购房人群总量的17.44%。深圳乐有家统计数据也与此一致,30~39、20~29、40~49周岁的女性购房者占比?#30452;?#20026;为57.2%、26.1%、11.9%。

在30~39、20~29周岁年龄段,贝?#38054;?#25151;大数据(2018年3月8日至2019年3月5日数据)提供的数据也与上述结论相符,占比?#30452;?#20026;48.38%、24.77%,但在其统计中20岁以下的女性购房者给人惊喜不少,占比超过了40~49年龄段,达到15.96%。

深圳?#24615;?#30740;究中心对近三年来,深圳购房女性数据进行纵向统计发?#37073;?4岁为深圳女性购房者的平均年龄。

为何30~39、20~29周岁年龄段的深圳女性如此“钟爱”置业?南都记者在采访中发?#37073;?#36896;成返种情况的原因主要应归于此时女性多处于事业上升期,生活逐渐稳定,买房置业这一人生大事水到渠成,而并非外界猜测中的“年龄压力?#20445;?#24180;龄完全没有影响,主要是收入水平达到买房和供房的水平了?#20445;?#26377;深圳女性购房者对南都记者说。

区域选择

宝安龙岗?#25307;?#30424; 或福田南山优质生活盘

福田、南山、宝安、龙岗……深圳女性偏爱哪个区域的房子?深圳房地产中介二手房网签量前四的中介机构统?#24179;?#26524;并不完全一致,但总体来看,?#25307;?#30424;聚集的宝安、龙岗和?#28142;?#20851;内核?#29281;?#21306;的福田、南山均是深圳女性购房者的“心头好?#20445;?#20854;背后?#30452;?#23545;应的是两类深圳置业女性的主流需求:要么?#25307;?#32622;业,急于在深圳安家;要么区位至上,宁?#24863;?#19968;点也绝不在通勤上浪费时间。

据Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计,?#25307;?#30424;聚集的宝安和龙岗为深圳女性购房的两大首选区域,占比?#30452;?#36798;到了29.66%和23.29%。罗湖、福田、南山为“第二梯队?#20445;直?#21344;全市女性购房总量的19.04%、13.45%、12.73%。距离市中?#32435;?#36828;的盐田在女性购房者的选择中受到了“冷遇?#20445;?#20165;有1.83%的女性购房者选择在此置业。

深圳乐有家提供数据则显?#33606;?#21335;山、福田?#35282;?#20026;深圳女性购房首选区域,占比?#30452;?#20026;26.4%和23.5%。龙华、龙岗?#35282;?#32039;随其后,女性购房者占比?#30452;?#20026;14.6%和13.0%。

在贝?#38054;?#25151;大数据统计中,深圳女性购房?#30333;?#29233;区域”的“头把交椅?#20445;?#34987;龙岗、福田三区“共享?#20445;?#21344;比?#30452;?#20026;23.79%、20.04%,南山、罗湖紧随其后,女性购房占比?#30452;?#20026;18.93%、15.52%。

根据深圳?#24615;?#30740;究中心统计数据显?#33606;?018年女性购房最爱的片区是龙岗布吉、宝安碧海和罗湖翠竹。

户型面积偏好

2房3房是主流,80平上?#20262;?#21463;?#38431;?/p>

在户型面积方面,虽各家中介机?#22266;?#20379;数据略有不同,但总体而言,81㎡-120㎡和61㎡-80㎡为女性置业者最青睐的前两名,两房与三房为深圳女性置业者选择的主流户型。这一结论也同时整好满足深圳大部分?#25307;?#32676;体的主要居住诉求。

Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计显?#33606;?#36873;择81㎡-120㎡和3房户型的女性购房者占据主流。有32.16%的女性购房者入手的房产面积为81㎡-120㎡,选择61㎡-80㎡的女性购房者次之,占比为23.35%。购入45㎡以下的女性购房者占据女性购房人群总数的20.64%,反超选择46㎡-60㎡的女性购房者13.87%。选择121㎡-200㎡和200㎡以?#31995;摹?#39640;端”女性购房人群占比最小,?#30452;?#20026;7.63%和2.35%。

深圳乐有家提供数据显?#33606;?#36873;择81㎡-120㎡、61㎡-80㎡的女性置业者?#30452;?#21344;比33%、25%,购入45㎡和46㎡-60㎡以下和的女性购房者占据女性购房人群总数的20%和15%。

根据贝?#38054;?#25151;大数据(2018年3月8日至2019年3月5日数据),深圳女性最偏爱61-80㎡,占比27.07%,其?#38382;?5㎡以下、81-120㎡,比例?#30452;?#20026;25.68%和24.07%。

在户?#25512;?#22909;上,Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计显?#33606;?#36873;择3房、2房的女性购房者最多,?#30452;?#20026;30.51%和29.72%,选择入手1房的女性购房者次之,占比为20.34%。让人有些以外的是,选择5房以?#31995;?#22899;性购房者微超选择4室的,二者?#30452;?#26377;10.21%、9.22%。

贝?#38054;?#25151;大数据则显示(2018年3月8日至2019年3月5日数据),深圳女性购房最偏爱3房,占比为25.50%,其次为2室1厅、1室1厅、2室2厅,占比?#30452;?#20026;24.26%、19.70%、13.52%。

值得注意的是,根据深圳?#24615;?#30740;究中心统计,选择购买小户?#22270;?0㎡以下的女性?#39286;?#24615;高出5%左右,小户型总价更低、更容易承受,投?#39318;?#20027;皆宜是?#32654;?#25151;源在女性中?#30333;?#20431;”的原因。

女性买房是否更在意?#25226;?#20540;?#20445;?#22312;南都此次针对深圳女子购房发放的调查问卷中,45%的女性受访者选择了新房,但也有32%的女性受访者选择“都行”。在如今深圳仍呈?#24544;?#20108;手房价格?#26500;?#30340;今天,新房也并未因为?#25226;?#20540;高”而呈现压倒性?#25856;啤?/p>

行为?#27835;?/p>

深圳女性愿意花多少钱置业

主流选择约400万

据Q房网云房源大数据、Q房网数据研究中心统计,女性购房者贷款和全款比为98%:2%,平均贷款总额为236万,贷款成数为六成。据此推算,深圳女性购房者主流选择的置业总价约在400万左右。

在南都此次针对深圳女子购房发放的调查问卷中,101万~350万的置业预算得到的最高?#20445;?#32422;有40%的女性受访者表示心里预算在此?#27573;?#20869;。100万以下和351~550万两个?#24403;?#20063;?#30452;?#36194;得了28%和20%的女性受访投票。深圳某中介工作人员小张向南都记者表?#33606;?00万以下的购房者多为“纯基础?#25307;琛保?#30456;当部分是来深多年但收入平平,“只求先上车?#20445;?#21478;外也有少?#23458;?#36164;需求“总价低容易接受?#20445;?#20027;要分布在小产权房和原关外地区交通条件?#37026;?#30340;小户型。

在置业资金来源方面,多方调查统计均显?#33606;?#22823;部分深圳女性购房时选择贷款买房,?#25494;?#27454;比例呈现增长趋势。根据深圳?#24615;?#30740;究中心统计,2018年,深圳86.16%的购房女性选择贷款买房,这?#30343;?#25454;较前两年有明显增长。

婚姻对购房影响有多大?

过半女性不结婚也买房

对于深圳女性而言,结婚对于是否购房究竟起到了多大影响作用?#30475;?#35828;中的“丈母娘经济”在深圳女性购房中,是否也有影响?在南都此次发放的问卷中,过半受访女性表?#33606;?#23130;姻在决定是否购房时起到的决定因素为五成或五成以下。其中,选择“三到五成”的为28%,三成以下的为25%。但值得注意的是,选择“五到八成”的女性最多,占比为32%。

根据深圳?#24615;?#30740;究中心统计,近三年来,深圳?#24310;?#36141;房女性中,已婚女性购房的占比逐渐上升,未婚女性购房占比逐渐下降。在房价高企的趋势下,“夫妻同心,其利断金”成了更多女性的选择。

有趣的是,南都记者在采访中发?#37073;?#23545;于当今女性而言,与伴侣一起置业对稳定感情起到的作用更大。与男?#23721;?#21516;在深购置婚房的猫猫小姐就是个典型的案例。她对南都记者说,她的父母原本并不太同意她和?#20449;?#21451;在一起,双?#25581;?#21516;在深圳买房也是希望能借此将这段关系实实在在地明确下来,打消父母对男友的疑虑。

在昨日南都发布的《深圳女子购房图鉴》首期报道中,备受关注的换房3次名下房产过千万?#21335;?#22992;,在谈及婚姻状况对女性购房起到的影响时直言,虽然结婚?#25925;?#19968;个影响购房的最大因素,但越来越多的单身女性选择购房,“婚姻对于女性购房起到的影响越来越小”。

女性购房考虑的最重要因素:

小区绿化、带学位、靠近地铁站

南都记者发放的问卷调查结果显?#33606;?#28145;圳女性购房?#20445;?#22823;部分认为在居住环境中,小区绿化?#28525;?#26368;为重要,占比接近三成;而周边配套方面,是否带学位则是最重要的因素,占比超过三成。

在问卷中,有一项为女性根据个人对居住环?#36710;南埠茫?#23545;影响其购房的因素排序。结果显?#33606;?#26377;29.82%的样本女性将小区绿化?#28525;?#20316;为了首要考虑因素。而贝?#38054;?#25151;提供的大数据也显?#33606;?018年3月8日至2019年3月5日,近?#35805;?#30340;深圳女性最偏爱绿化率为25%-35%的居住环?#22330;?/p>

而绿化?#28525;?#20043;外,房间是否有阳台?#32422;?#26159;否朝南也是大部分样本女性很重视的?#36739;?#22240;素,选择有阳台、房间朝南?#36739;?#30340;占比均为21.05%。小区的新旧、房屋是否位于高层等则并?#30343;?#22823;部分女性所看重的。

此外,在对房屋周边配套的考虑中,带学位和靠近地铁站是样本女性购房是最重要的考虑因素,其中房子带学位占比最大,为33.33%,靠近地铁站占比则为29.82%。相比之下,房子是否靠近购物中心、公园、图书馆、博物馆等的重要性,在大多数样本女性看来显?#23186;先酢?/p>

综合以上各类调查结果,基本可以描摹出深圳女性最心仪房产“画像?#20445;?#33457;园小区、户型朝南、阳光洒满房子的每个角落,最好带有学位,并且开通地铁交通便利。

南方都市报

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